Pyecharts-饼图

饼图

导入包

import os
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshot

加载数据

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]

print(list(zip(attr, v1)))

这里zip()将对象打包成一个元组，list()转为列表

另外一种处理数据的方法:

data_pair = []
for x, y, c in zip(attr, v1, ['#5470c6', '#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#3ba272', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc']):
    data_pair.append(opts.PieItem(
        name=x,
        value=y,
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=c)
    ))

开始做图

pie = (Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS))
       .add("服装", list(zip(attr, v1)),    # 用第二种方法时，数据位置改为data_pair
            radius=[40, 200],
            rosetype="radius",
            is_clockwise=True)
       )

pie.render("饼图.html")
os.system("饼图.html")

添加标题

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts("服装销量", pos_left="10%"))

图例位置

.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="10%", orient="vertical"))

设置颜色

.set_colors(["#5470c6", "#91cc75"," #fac858", "#ee6666", "#73c0de", "#3ba272", "#fc8452", "#9a60b4"])

使用第二种方法时，不需要设置颜色，因为数据中包含了颜色

渲染图片

make_snapshot(snapshot, pie.render(), "饼图.png")

大功告成！